Agente de IA

Aprenda como usar o agente de IA nos seus fluxos conversacionais!

Depois de criar seu Agente de IA (com perfil, comportamento, conhecimento e saídas), o próximo passo é utilizá-lo dentro do Chatbot. É no Chatbot que você define em que momento o agente entra na conversa, quais informações ele recebe logo de início e o que acontece depois que ele conclui a etapa (por meio das saídas).

Na prática, o bloco Agente de IA funciona como um “módulo” do seu fluxo: ele recebe um input, conduz a conversa com a IA e devolve o controle para o chatbot através das saídas configuradas.

1) Selecionando o agente

Ao adicionar o bloco Agente de IA no construtor do Chatbot, a primeira configuração é escolher qual agente será usado.

Quando você seleciona um agente, o Rvops automaticamente carrega no bloco:

• o comportamento do agente (o roteiro/estágios),

• as variáveis que ele utiliza,

• e principalmente as saídas que foram configuradas no agente.

Isso é importante porque você não precisa “recriar” as saídas no chatbot: elas já vêm do agente e aparecem para você conectar ao restante do fluxo.

2) Campos de entrada

Os campos de entrada servem para você “entregar contexto” para o agente antes (ou durante) a conversa, reaproveitando informações que já foram capturadas no fluxo.

Isso evita perguntas repetidas e acelera o atendimento.

Um exemplo prático muito comum no WhatsApp: o phone (telefone) já é capturado automaticamente quando o contato inicia a conversa com o seu número. Se você envia esse phone para o agente no bloco, ele pode usar essa informação para ja criar o contato depois de perguntar o nome.

3) Saídas

Depois que o agente conversa e conclui a etapa dele, ele direciona para uma das saídas configuradas anteriormente no agente.

No chatbot, você usa essas saídas para definir o “o que acontece depois”.

A regra aqui é simples: cada saída deve estar conectada a um próximo passo. Saídas sem conexão deixam a conversa “solta” e geram uma experiência incompleta.

4) Mapeamento de saída

Além de escolher a saída, você pode usar o mapeamento de saída para “pegar” informações que a IA coletou/entendeu e devolver isso para o chatbot em forma de variáveis.

Na prática, o mapeamento de saída transforma o resultado da conversa com IA em dados “estruturados” para o seu processo.