# Agente Conversacional

Os Agentes de IA do Rvops ajudam você a atender conversas com mais agilidade e consistência, seguindo um comportamento definido e utilizando uma base de conhecimento como referência.

Para que a IA funcione bem no dia a dia, a configuração ideal acontece em três etapas. A seguir, você aprende como configurar cada uma dessas partes e quais boas práticas fazem diferença no resultado.

1. **Contextos gerais**: você cria o perfil da sua empresa para dar um “padrão” de contexto aos agentes.

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[Contextos Gerais](/central-de-ajuda-rvops-crm/inteligencia-artificial/agente-conversacional/contextos-gerais.md)
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2. **Bases de conhecimento**: você adiciona conteúdos que a IA pode consultar para responder com precisão

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[Base de Conhecimento](/central-de-ajuda-rvops-crm/inteligencia-artificial/agente-conversacional/base-de-conhecimento.md)
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3. **Agentes**: você cria o agente em si, definindo perfil, comportamento e conectando a base de conhecimento.

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[Agentes](/central-de-ajuda-rvops-crm/inteligencia-artificial/agente-conversacional/agentes.md)
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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.rvops.com/central-de-ajuda-rvops-crm/inteligencia-artificial/agente-conversacional.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.