# Base de conhecimento

#### O que é? <a href="#o-que-e" id="o-que-e"></a>

A **Base de conhecimento** é onde você adiciona conteúdos (documentos e materiais) que o agente pode usar como referência ao responder o usuário. Isso ajuda a manter as respostas consistentes e alinhadas com o seu processo e com as informações oficiais do seu negócio.

Você pode adicionar documentos em formatos como **PDF, TXT, MD, DOC, DOCX, CSV, XLS e XLSX**.

**Como organizar suas bases (pra não virar bagunça)**

Você pode ter uma base só, mas normalmente fica melhor ter bases por objetivo, por exemplo:

* **Base – Suporte / Produto** (artigos de uso, erros comuns, passo a passo)
* **Base – Comercial** (planos, diferenciais, perguntas frequentes de compra)
* **Base – Processos internos** (SLA, critérios de qualificação, como escalar)

Essa organização ajuda você a conectar apenas o conteúdo necessário em cada agente, deixando a IA mais objetiva.

**Como subir a base de conhecimento?**

1. Crie um grupo onde é possível subir um ou mais arquivos.

<figure><img src="/files/HM7zDBPo0KNVkMOyF6tE" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Criado os grupos necessários, basta subir os documentos

<figure><img src="/files/fZivRUGd23HXaMxSKGau" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/BgIyPPAs4P7neN6vaNgm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Como preparar conteúdo que a IA entende bem <a href="#como-preparar-conteudo-que-a-ia-entende-bem" id="como-preparar-conteudo-que-a-ia-entende-bem"></a>

Para a base funcionar melhor, priorize conteúdos:

* com um assunto por documento/artigo (não misturar muitos temas);
* com títulos claros (“Como configurar X”, “Como ativar Y”, “Como resolver erro Z”);
* com instruções diretas (“acesse…”, “clique em…”, “preencha…”).

Evite conteúdos:

* muito longos e genéricos;
* com informações desatualizadas;
* com linguagem “marketing” e pouca instrução prática.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.rvops.com/spread.chat/inteligencia-artificial/base-de-conhecimento.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.