# Agentes

### **Onde fica?**

Configurações → **Inteligência artificial** → **Agentes**

<figure><img src="/files/JGfUD6bhpxOKCPQqgI1X" alt="" width="263"><figcaption></figcaption></figure>

### O que é?&#x20;

Essa é a área onde você finalmente “monta” o agente. No fluxo do Rvops, isso aparece bem dividido em três partes:

* Perfil
* Comportamento
* Conhecimento

### 1. Perfil (identidade do agente)

Aqui você define quem o agente é e como deve se comunicar. Em geral, você vai configurar:

* **Nome do agente** (ex.: “Assistente Rvops”, “Atendimento Comercial”)
* **Forma de comunicação** (tom mais formal, mais direto, mais consultivo)
* **Objetivo do agente**

<figure><img src="/files/3qnOtlV2Gj5ci2szyVUp" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

O “Objetivo do agente” é o que mais impacta a qualidade do atendimento. **Escreva como um resultado esperado.**

**Exemplos:**

* “Qualificar leads e direcionar para o próximo passo do atendimento.”
* “Tirar dúvidas sobre o produto e encaminhar para atendimento humano quando necessário.”
* “Apoiar o onboarding com orientações de configuração e próximos passos.”

### 2. Comportamento

O comportamento define a lógica de condução da conversa. Em geral, você terá três blocos principais:

#### Estágios de Conversa

Muita gente tenta montar agente com um prompt enorme, e isso costuma não ser o ideal pensando em escala. O jeito mais estável é com os: **Estágios da conversa**.

São as etapas do roteiro que o agente deve seguir. Um bom estágio descreve:

* o que o agente precisa descobrir;
* quais perguntas fazer;
* como agir quando não tiver informação suficiente;
* como decidir e avançar para o próximo passo.

<figure><img src="/files/YZPJOaemDqZs3PtwY4Fw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Dica prática (a que mais evita bugs):** cada estágio deve ter UMA intenção principal.\
Quando você mistura “coleta + decisão + oferta + objeções” no mesmo estágio, o agente tende a se perder, pular perguntas ou inventar conclusões.

#### Variáveis

São os dados que o agente coleta e usa durante a conversa (ex.: nome, e-mail, tamanho do time, motivo do contato). Variáveis ajudam a IA a:

* personalizar a conversa,
* aplicar regras e decisões,
* executar ações de forma correta.

Para adicionar as variáveis basta colocar o nome do campo e uma breve descrição sobre o preenchimento.

<figure><img src="/files/UZvg8A4GEpoZCZkTRJgL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Habilidades (ações)

São as ações que o agente pode executar para concluir o processo, como:

* criar contato,
* criar negócio/oportunidade,
* acionar uma API (enviar dados para outro sistema/automação).

A recomendação é que cada habilidade tenha um momento claro para ser acionada (por exemplo: “após coletar nome + e-mail” ou “quando o lead for considerado qualificado”).

<figure><img src="/files/WHEkPW72d3txQTX6d85c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
Importante

Sempre direcionar de forma clara quando a habilidade deve ser ativa pela IA e também indicar nos [estágios de conversa](#estagios-de-conversa).
{% endhint %}

#### Regras e restrições

Defina as regras ou restrições do agente para evitar algumas situações que podem ocorrer durante o atendimento. &#x20;

Algumas regras já são automaticamente aplicadas: você pode habilitar/desabilitar regras ja existentes ou criar regras novas.&#x20;

<figure><img src="/files/TQEqO0pnDGVKSfzaKQk9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Saídas&#x20;

As **Saídas** são o que conectam o Agente de IA ao seu processo dentro do [chatbot](/central-de-ajuda-rvops-crm/chatbot/agente-de-ia.md). Elas definem **qual caminho o atendimento vai seguir** depois que o agente conclui uma etapa importante (por exemplo, qualificação, desqualificação, ir para atendimento, etc.).

<figure><img src="/files/piwf7YYc0hyYAnlPlj4P" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Estas saídas ficaram disponíveis no chatbot ao acionar o agente na funcionalidade de IA. Aprenda sobre IA no chatbot aqui!

#### 3. Base de Conhecimento

Ao finalizar, selecione a [**Base de conhecimento**](/central-de-ajuda-rvops-crm/inteligencia-artificial/agente-conversacional/base-de-conhecimento.md) que o agente deve usar. É importante que sua base de conhecimento tenha sido criada previamente para que o agente tenha o máximo possivel de consulta e contexto.&#x20;

***

### Como usar o Agente?&#x20;

O agente criado pode já ser usado no fluxo de chatbot para compor a sua árvore de atendimento no WhatsApp, Instagram, Facebook ou Webchat.&#x20;

Quer saber como? Acesse o tópico de [Agente de IA na central de conhecimento do chatbot](/central-de-ajuda-rvops-crm/chatbot/agente-de-ia.md)!


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.rvops.com/central-de-ajuda-rvops-crm/inteligencia-artificial/agente-conversacional/agentes.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.